AFT Arrow ANS管网自动优化选型模块

AFT Arrow ANS模块使用著名的智能求解方法IntelliFlow®,并结合了先进的数字搜索算法和管道流体模拟方法。该技术由AFT公司开发,已被全球众多用户证明可以节省大量资金成本并能显著降低能耗。该模块可以评估系统设计中变量的复杂的相互关系,找出最小化成本的参数组合。

以集成方式自动调整管道和系统元件的尺寸,以最大限度地减少重量和成本

蓝丝带设计

将您的管网作为一个完整的系统进行优化选型,以确保您找到更好的设计组合,同时满足您的设计要求。

节约您的项目时间

允许 ANS 模块巧妙地管理您的迭代过程。这可以同时有效地比较更多的设计方案,以避免发生由于期限的原因导致的设计妥协。

预测未来

使用设计工况来对初始系统进行选型,同时预测不同的操作条件或未来扩大产能增加的流量要求。

消除经济不确定性

无需打开另一个程序即可进行经济分析。考虑利率和可变成本随时间变化的不确定性,以确定生命周期的盈利能力。

使用搜索算法找出系统成本最小值。

通过让计算机管理设计迭代过程来对系统进行优化选型,工程师可以更有效地利用他们的时间来最大化他们的工作收益。

使用 AFT Arrow ANS 模块,工程师可以:

  • 应用设计目标以最小化系统成本,包括管道重量、管道体积和货币成本。
  • 指定设计要求,例如整个系统的压力、流速、速度和 NPSH。
  • 针对多种操作条件对单个系统进行选型,应用相关设计工况满足其不同的设计要求。
  • 在选型过程中加强管道组和并行/备用设备之间的通用性。
  • 减少设计的能源消耗,以满足给定预算的可持续性目标。
  • 使用 Excel 导入的成本数据进行经济成本分析,同时考虑货币的时间价值和其他不断变化的可变成本。

节省 10-15% 的管道成本和能耗成本

单独对每个元件进行选型的日子已经一去不复返了。对一个完整系统的方式自动调整所有管道和系统组件进行优化选型,以最大限度地减少重量和成本。在Arrow ANS 模块中使用高级数值搜索算法可以完成。

通过优化系统来管理您的碳排放,以最大限度地降低能源成本。
  • 增加初始投资以实现长期节能,降低全生命周期的总成本。
  • 在给定的预算条件下,以最小能源成本为目标对系统进行选型。
  • 通过使用货币时间价值和调整可变经常性成本来考虑未来成本。
  • 确定更换系统中现有管道的成本效益。

ANS 模块能够将该冷却塔系统的能耗降低17%。这导致在系统的10年生命周期中总成本降低了 7%。 工艺设计要求保持不变,例如通过换热器的最小流量和最大泵功率。

 

如何使用AFT Arrow ANS模块?

对于任何AFT Arrow模型,您可以按照优化选型面板(如上图所示)的路径输入您的目标和要求。运行模型,ANS模块将自动对管道进行优化选型。

只需按照优化选型面板操作即可:

  • 优化目标:选择优化的目标是最小化重量,或体积或成本(这将决定您的导航路径)
  • 优化指派:识别要优化的单个管道或常用管道组
  • 候选集:选择允许的管道尺寸范围
  • 设计要求:输入并将设计要求应用于适当的管道和连接点
  • 指定成本数据库:(可选)对于基于成本的优化调整,请选择管道和设备的成本数据
  • 优化选型方法:选择要使用的算法,或者只按照默认选项
  • 从属设计工况:选择您希望在优化选型中包含的多个操作工况